傳統(tǒng)條碼秤通常采用較復(fù)雜的PLU碼記錄，舉例來(lái)看，在一家中型超市中，編碼通常多達(dá)兩三百種，就需要稱重員工熟悉商品并記住PLU碼。這也導(dǎo)致了在量大時(shí)，顧客所需等待的時(shí)間成本過(guò)高、流失率較高。同時(shí)，對(duì)門店管理而言，條碼秤和收銀系統(tǒng)操作繁瑣，也額外加重了員工的培訓(xùn)成本。
基于此，銀豹生鮮稱重推出生鮮AI收銀系統(tǒng)和智能標(biāo)簽秤系統(tǒng)，通過(guò)自主研發(fā)的AI圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合Saas產(chǎn)品特點(diǎn)，提升運(yùn)營(yíng)效率。皮君告訴36氪，銀豹會(huì)根據(jù)店面面積、商品SKU等情況，匹配適用標(biāo)簽秤的型號(hào)與數(shù)量。在方案落地時(shí)，銀豹也會(huì)對(duì)店面進(jìn)行評(píng)估檢查、商品資料整理、機(jī)器調(diào)試、軟件設(shè)置等操作。
“銀豹生鮮的AI識(shí)別均速在0.2s左右，準(zhǔn)確率可達(dá)99.9%。這一識(shí)別算法支持多包裝、多品類識(shí)別，包括袋裝、盒裝、網(wǎng)裝等，并且水果、肉類、蔬菜、休閑食品等品類也可以識(shí)別。從識(shí)品、稱重、計(jì)價(jià)到結(jié)賬，均速在1s左右?！?br /> 這一系統(tǒng)的關(guān)鍵在于AI算法。據(jù)皮君介紹，銀豹自研了整套軟件系統(tǒng)，并搭建了一個(gè)AI數(shù)據(jù)庫(kù)。前期，銀豹依托在收銀領(lǐng)域的積累，使銀豹生鮮稱重得以采集和標(biāo)注大量生鮮品類圖片，從而形成一個(gè)通用圖庫(kù)。若某一門店商品圖片缺失，系統(tǒng)也可進(jìn)行邊稱重邊采集圖片的方式訓(xùn)練識(shí)別算法?！艾F(xiàn)在只要訓(xùn)練兩到三次，就能識(shí)別出一個(gè)圖庫(kù)中沒有的商品?！?br /> 不過(guò)，由于業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同，AI識(shí)別的難度也不同。一般來(lái)說(shuō)，水果、蔬菜等生鮮識(shí)別難度較小，能形成通用圖庫(kù)。而休閑食品識(shí)別的難度較大，“堅(jiān)果、果脯等食品通常是散裝稱重，眾多，外包裝也不相同。因此每個(gè)圖片都需要單獨(dú)采集標(biāo)注，而在落地過(guò)程中，為保證識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)也需要多次學(xué)習(xí)映射?！?br />